卢志武老师在机器学习方面取得系列进展

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卢志武老师在机器学习方面取得系列进展

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我院卢志武老师最近在机器学习方面取得系列进展,提出了面向带噪声大数据的半监督学习新方法,并成功地应用于社会图片的分析与理解,分别发表(含接收)于人工智能顶级会议AAAI 2015和图像处理顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing (TIP)。这两篇论文的简要信息如下:

[1] Zhiwu Lu, Xin Gao, Liwei Wang, Ji-Rong Wen, Songfang Huang, Noise-Robust Semi-Supervised Learning by Large-Scale Sparse Coding, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Austin, Texas, USA, 2015.

[2] Zhiwu Lu, Peng Han, Liwei Wang, and Ji-Rong Wen, Semantic Sparse Recoding of Visual Content for Image Applications, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2015.

卢志武老师在加入人大的一年多时间内,发表3篇CCF A类论文、3篇JCR Q1期刊论文,并获得计算机图形学知名国际会议CGI 2014最佳论文奖、2014年IBM Faculty Award。 附注:有意机器学习研究的同学,请与卢志武老师联系(luzhiwu@ruc.edu.cn)。